北方信托银行（Northern Trust）日前宣布，已通过机器学习模型增强其外汇货币管理解决方案，该模型能够更好地监管成千上万个日常数据点，并帮助降低整个货币管理生命周期中的风险。
该解决方案是Northern Trust与战略合作伙伴Lumint共同开发的。
Lumint总部位于波士顿，是一家私有公司，成立于2014年，旨在通过高度自动化的专有平台提供卓越的流程、可伸缩性和实时绩效分析，从而为机构投资者提供全面的货币管理服务。
Northern Trust的这个机器人监管系统(ROSY)利用先进技术，系统地扫描新的匿名数据，以识别多维数据集的异常情况。它建立在Lumint使用云平台开发的机器学习模型之上，该平台可进行高效的数据处理。
Northern Trust的货币管理主管Andy Lemon称：“在数据密集型业务中，ROSY就像团队中的一名额外成员，昼夜不停地寻找并标记异常情况。利用机器学习来检测数据异常值，使我们能够提供日益强大和直观的解决方案，并加强我们的监管和风险管理，这在动荡的市场中可能尤为重要。”
Lumint的CEO Alex Dunegan补充道：“ROSY放大了Northern Trust已经高度自动化的汇率对冲操作的可扩展性，并向全球客户提供更为复杂的产品，如‘透视对冲’(look-through hedging)。随着对可扩展和灵活的货币管理解决方案的需求进入下一个阶段，我们期待继续与Northern Trust合作。”
Northern Trust于2018年宣布与Lumint建立战略合作伙伴关系，以推动货币对冲的创新，包括全面的透明度报告和分析，以满足资产所有者和资产经理不断变化的需求。
Northern Trust的全球货币管理套件包括投资组合叠加、股票类别对冲以及通过对冲解决方案进行查看以减轻汇率波动，同时支持投资管理公司的分销策略。
